Soluciones de software e Inteligencia Artificial

Impulsa la transformación digital de tú empresa con nuestros servicios de desarrollo, integración y personalización inteligente de sistemas digitales y diseño e implementación de estrategias seguras de IA

Soluciones de Software
  • Para satisfacer necesidades puntuales
  • Integraciones a través de API con sistemas de administración tales como: CRM,GRP, ERP, BI, CSM.
  • Desarrollo de APIs
Diseño y Desarrollo de UX/UI
  • Diseño y desarrollo de UX/UI (experiencias de usuarios) para sistemas, entregando prototipos de navegabilidad.
Integración IA a través de LLMs
  • Adaptabilidad de sistemas existentes para integrar IA a través de LLMs.
  • Outsourcing de manejo de interacciones con clientes.
  • Modelos RAG (Consultas a base de datos propietarias).
  • Vectorización de bases de datos
Plataforma
  • FO Platform
  • TKM Technology

Metodología

Entendimiento de la necesidad
Diseño de la solución​
Sprint
Desarrollo del software
Pruebas
On – going

PERN

Tecnología

Camino de adopción a la IA

Inteligencia artifical a su alcance

Primer paso
Reevaluación de tu Ciberseguridad

Evalúa a fondo la seguridad de tu infraestructura e información para IA

  • Pregúntate ¿qué datos o qué procesos quieres desplegar con IA?
  • Considera que información importante o de respaldo quieres aislar en una infraestructura de nube privada
  • Realiza pentest y análisis de vulnerabilidades en las fuentes de tu información
  • Comprométete en actividades de equipos púrpura para evaluar potenciales riesgos de seguridad y como solucionarlos
  • Por último, deja una solución de 360 grados corriendo y monitoreando todas las posibles amenazas.
Segundo paso
Vectorización de la Información

¿Está lista tu información para IA?, ¡Lo más seguro es que no! La vectorización es la clave

  • Para una implementación más exitosa de IA, particularmente en el desarrollo de apps basadas en LLMs, la vectorización de tu información es necesaria
  • La vectorización significa aplicar vectores, los cuales son matrices matemáticas, para localizar y comparar mejor tu información
  • La vectorización es más necesaria para datos NO estructurados pero mejora el desempeño si todos los datos son vectorizados.
  • Los datos NO estructurados incluyen: pdfs, imágenes, fotografías, videos y transcripciones de audio“
Tercer paso
Desarrollo de Aplicaciones LLM

Aprovecha el poder de los LLMs para crear apps innovadoras

  • LLM significa Large Language Model (Modelos Grandes de Lenguaje), introducidos por Open AI como Chat GPT en Noviembre de 2022
  • Las LLM Apps cubren implementaciones RAG (Retrieval Augmented Generation), que significa que la IA lea tu documentación
  • Logra que la IA lea y haga búsquedas en tus bases de datos con lenguaje natural
  • Utiliza fácilmente funcionalidades como text to speech, speech to text o speech to speech
  • Construye aplicaciones en áreas como: servicio al cliente, ventas, operaciones, finanzas y muchos más